viernes, 28 de noviembre de 2014
5.2 Sistemas de Soporte a la Decisión.(EXPOSICIÓN EQUIPO)
(DSS)
¿Qué es?
“Son sistemas
de información interactivos, que se basan en el computador y que utilizan
modelos de decisión y base de datos especializadas para apoyar los procesos de
toma de decisiones…” (James O´ Brien. 2003).
Puede considerarse como un sistema enfocado al
respaldo en la toma de decisiones, proporcionando información e inclinado
básicamente en sistemas simuladores, lo que permite modelar situaciones. Es
decir, permite determinar “Qué pasará” sin arriesgar los recursos, por lo que
puede atribuírsele la categorización de probabilístico.
Su alcance involucra los niveles estratégicos,
tácticos y operacionales de una organización.
ALCANCE DE LA DSS EN LOS NIVELES DE LA ORGANIZACIÓN
Según
George Reynolds:
“Los DSS aunque se inclinan hacia los altos niveles de
la administración, se utilizan en todos los niveles porque todos los gerentes
se tienden a enfrentar a problemas no estructurados”.
Entendiéndose como “no estructurados” aquellas
situaciones que no se presenten de forma regular, poco definida o con alta
complejidad.
CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS DE SOPORTE DE
DECISIONES
Según Daniel Cohen (2000). Define varias
características que deben estar presentes en un sistema para poder considerarlo
un DSS. A continuación se explican brevemente algunas de estas:
Interactividad: Sistema
computacional que puede interactuar en forma amigable con respuestas a tiempo
real con el encargado de tomar decisiones.
Frecuencia de uso: tiene una
utilización frecuente por parte de la administración media y alta para el
desempeño de su función.
Variedad de usuario: puede ser
empleado por usuario de diferentes áreas funcionales como ventas, producción,
administración, finanzas y recursos humanos.
Flexibilidad: permite acoplarse
a una variedad determinada de estilos administrativos: autocráticos,
participativos, entre otros.
Desarrollo: permite que el
usuario desarrolle de manera directa modelos de decisión sin la participación
operativa de profesionales en informática.
Interacción ambiental: permite
interactuar con información externa como parte de los modelos de decisión.
Comunicación inter-organizacional: facilita
la comunicación de información relevante de los niveles altos hacia los niveles
operativos y viceversa a través de gráficas.
Acceso a base de datos: tiene
capacidad de accesar información de la base de datos corporativos.
Simplicidad: simple y fácil
de aprender y utilizar por el usuario final.
Según James O´ Brien para considerar un sistema como
DSS este ha de caracterizarse por contener:
Modelos analíticos: estos
involucran los modelos de mercado, datos operacionales, cuentas de consumidor…
Bases de datos especializadas: Contienen
la información de interés.
Propios juicios y percepciones del tomador de decisiones: El
DSS solo propone las alternativas, la elección depende del tomador de
decisiones por lo que es subjetiva.
Procesos de modelación interactivo: Las
respuestas que se originen deben ser de forma inmediata.
O´Brien Centra su atención en los modelos analíticos,
afirmando que estos han de estar comprendidos de cuatro tipos básicos de
actividades de análisis:
Análisis del tipo qué pasaría si: en
este análisis existen cambios en las variables y en las relaciones entre estas
y se observa cómo ello afecta otras variables.
Análisis de Sensibilidad: se presentan
cambios continuos en una sola variable para comprender su impacto en las
posibles variaciones como factor fundamental.
Análisis de búsqueda de metas: al
igual que las anteriores existen cambios en las variables pero esta vez
orientado a cumplir un valor objetivo.
Análisis de Optimización: busca
maximizar la optimalizad de una variable pero considerando ciertas
restricciones.
OBJETIVOS
DEL DSS
Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para resolver
problemas semiestructurados.
Apoyar el juicio del gerente en lugar de tratar de
remplazarlo.
Mejorar la eficiencia gerencial en la toma de
decisiones.
VENTAJAS
Sistemas interactivos con resultados aplicables a los
procesos de negocios.
Reportes personalizados, a la medida del ejecutivo.
Información expuesta en términos de negocios.
Visualización
gráfica de los indicadores claves para los distintos procesos de la empresa.
Facilita el
proceso de toma de decisiones y por ende la productividad de la organización.
DESVENTAJAS
Falta de costumbre al utilizar un sistema para
soportar el proceso de toma de decisiones.
La responsabilidad al tomar una decisión puede
diluirse.
Necesidad de mayor conocimiento de uso por parte del
encargado de la toma de decisiones.
Herramientas
más costosas.
ENTORNOS
DE DESARROLLO
Los sistemas DSS no son totalmente diferente de otros sistemas y
requieren un enfoque estructurado de
tres niveles principales:
1. Los niveles
de tecnología-se divide en 3 niveles:
1.DSS específico.
2.Generador de DSS.
3.Herramientas de DSS
2.
Las personas que participan:
- Usuario final.
- Intermediario.
- Desarrollador.
- Soporte técnico.
- Experto de sistemas.
3.
El enfoque de desarrollo
El desarrollo de un DSS deberá ser muy iterativo. Esto permitirá que la
aplicación sea cambiada y rediseñada en diversos intervalos. El problema
inicial se utiliza para diseñar el sistema y a continuación, éste es probado y
revisado para garantizar que se alcanza el resultado deseado.
FACTORES PARA EL ÉXITO DE DSS
Capacitación.
Involucramiento.
Experiencia de los usuarios.
Apoyo de alta dirección.
Nivel de utilización.
Novedad de la aplicación.
AREAS
FUNCIONALES
5.2.1
ALMACENES
DE DATOS (DATA WAREHOUSE)
Un
Almacén de Datos (o Data Warehouse) es una gran colección de datos que recoge
información de múltiples sistemas fuentes u operacionales dispersos, y cuya
actividad se centra en la Toma de Decisiones -es decir, en el análisis de la
información- en vez de en su captura. Una vez reunidos los datos de los
sistemas fuentes se guardan durante mucho tiempo, lo que permite el acceso a
datos históricos; así los almacenes de datos proporcionan al usuario una
interfaz consolidada única para los datos, lo que hace más fácil escribir las
consultas para la toma de decisiones.
Integrado. Es el aspecto más importante. La integración de datos
consiste en convenciones de nombres, codificaciones consistentes, medida
uniforme de variables
dependiente del tiempo
o La información representa
los datos sobre un horizonte largo de tiempo.
o Cada estructura clave
contiene (implícita o explícitamente) un elemento de tiempo (día, semana, mes,
etc.).
o La información, una vez
registrada correctamente, no puede ser actualizada.
No volátil. El Almacén de Datos sólo permite cargar nuevos datos y
acceder a los ya almacenados, pero no permite ni borrar ni modificar los datos.
Función de un almacén de datos
En un almacén de datos lo que se quiere es contener datos que son necesarios o útiles para una organización, es decir, que se utiliza como un repositorio de datos para posteriormente transformarlos en información útil para el usuario. Un almacén de datos debe entregar la información correcta a la gente indicada en el momento óptimo y en el formato adecuado. El almacén de datos da respuesta a las necesidades de usuarios expertos, utilizando Sistemas de Soporte a Decisiones(DSS), Sistemas de información ejecutiva (EIS) o herramientas para hacer consultas o informes. Los usuarios finales pueden hacer fácilmente consultas sobre sus almacenes de datos sin tocar o afectar la operación del sistema.
5.2.2 TABLEROS DE
CONTROL
El
concepto de tablero de control parte de la idea de configurar un tablero de
información cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una
situación. Se lo define como el conjunto de indicadores cuyo seguimiento
periódico permitirá contar con un mayor conocimiento sobre la situación de su
empresa o sector. La metodología comienza identificando como áreas clave a
aquellos “temas relevantes a monitorear y cuyo fracaso permanente impediría la
continuidad y el progreso de su empresa o sector dentro de un entorno
competitivo, aun cuando el resultado de todas las demás áreas fuera bueno”
(Alberto Ballvé, 2000).
TIPOS GENÉRICOS DE
TABLEROS.
Tablero de control
operativo.
De acuerdo con (Mario Héctor Vogel,1992) es aquel que permite hacer un
seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o proceso de
la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas necesarias. El
tablero debe proveer la información que se necesita para entrar en acción y
tomar decisiones operativas en áreas como: finanzas, compras, ventas, precios,
producción, logística, etc.
Tablero de control
directivo.
Es el que posibilita monitorear los resultados de la empresa en su conjunto y
de las diferentes áreas clave en que se puede segmentarla (Mario Héctor
Vogel,1992). Está más orientado al seguimiento de indicadores de los resultados
internos de la empresa en su conjunto y en el corto plazo.
Tablero de control
estratégico. Brinda la información interna y externa necesaria para conocer
la situación y evitar llevarse sorpresas desagradables importantes con respecto
al posicionamiento estratégico y a largo plazo de la empresa (Mario Héctor
Vogel,1992).
Tablero de control
integral.
Integra la información más relevante de las tres perspectivas anteriores para
que el equipo directivo de la alta dirección de una empresa pueda acceder a
aquella que sea necesaria para conocer la situación integral de la empresa
(Mario Héctor Vogel, 1992).
Una Herramienta de Diagnóstico (Bacal, 2000) en su libro “Medición del desempeño” menciona
algunas características que se deben considerar en la implementación de tableros de control: Refleja sólo información
cuantificable:
Herramienta formal de
concreción el tablero tiene un alcance limitado como para poder recoger toda la
información informal y cualitativa.
Si bien es útil para intentar cuantificar lo que antes se
consideraba no cuantificable a través de encuestas, calificaciones subjetivas
en números
Hay límites claros que
indican que el tablero debe ser complementado con otras herramientas de
controles formales e informales.
Evalúa situaciones no responsables: permite saber cómo está la
empresa o un sector, pero no identifica directamente quién es el responsable de
que esto ocurra.
El tablero permite tanto el monitoreo, control y alineación a la
estrategia, como la corrección de actitudes o actividades que no estaban
identificadas como clave de acuerdo con los lineamientos señalados desde la
dirección.
5.2.3 CONSULTAS Y
REPORTES PERSONALIZADOS
La creación de reportes personalizados requiere de un
conocimiento moderado de SQL. Un reporte
es básicamente una consulta SQL, ejecutada y presentada por Trac. Los reportes
pueden ser vistos y creados a partir de una expresión SQL personalizada
directamente desde la interfaz Web.
Consulta: Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes
estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos
tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún
enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:
Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas
heredados y otros datos que no están en warehouses.
La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de
datos.
Se requieren significativos recursos de TI y preparación para
soportar nuevas consultas a los datos.
REPORTES (CONSULTAS)
Bizagi permite la
definición y personalización de criterios de consulta del caso o proceso de
negocio mediante la creación de formas específicas que serán llamadas desde la
Aplicación web para la búsqueda de casos radicados. Adicionalmente, para las
entidades maestras y paramétricas se tiene la posibilidad de definir y
personalizar criterios para consultar información de las tablas. Las formas de
consulta se definen a nivel de la entidad de aplicación u otras entidades. Las
formas de consulta a nivel de la entidad de aplicación pueden ser diseñadas
para generar búsquedas por casos del usuario registrado en la aplicación o de
todos los usuarios a la vez.
Los Reportes se conocen en Bizagi como Formas de Consulta. Éstas
son Formas usadas para especificar los datos que forman una parte del caso de
negocio o proceso que será usado como criterio para llevar a cabo búsquedas.
¿Cómo Hacer Consultas en la Aplicación Web? Análisis Gráfico
CONSULTAS DE APLICACIÓN
(PROCESO) Y DE ENTIDAD
Una consulta tiene
siempre una forma asociada cuyos campos asociados constituyen el criterio de
selección
Existen dos tipos de Consultas que pueden ser diseñados en
Bizagi studio: Aplicación (proceso): Este tipo de consultas le permiten al
usuario consultar casos en Bizagi empleando la Entidad de Proceso cómo la
Entidad de Contexto.
En una Consulta de
Aplicación.
Se pueden incluir dos tipos de campos: campos internos y externos, y campos
asociados con el modelo de datos de negocio. Un campo interno en una Consulta
hace referencia a la información relacionada con el caso, y que no es
almacenada en el modelo de datos de negocio, por ejemplo el usuario radicador
del caso, el número del caso, el proceso, etc.
Consultas de Entidad. Permiten al usuario consultar
únicamente la información asociada a la Entidad definida como la Entidad de
Contexto en la Forma de consulta. Las Consultas de Entidad pueden incluir
únicamente campos asociados con dicha entidad. Por lo tanto, la información
recolectada por las Consultas de Entidad corresponde únicamente a información
de negocio, no a información asociada a un caso en particular. Los campos
internos no se pueden aplicar a Consultas de Entidad, dado que estas no traen
información de casos.
5.3 APLICACIONES
Aplicaciones
de inteligencia de negocios en la gestión de servicios
La
Inteligencia de Negocios es el proceso de análisis de los datos sobre la
actividad de una organización en particular, a partir de los cuales se extrae
conocimiento de ella que resulta útil para la toma de decisiones. Este proceso
implica reunir datos, analizarlos y aplicar los resultados con el fin de
aprovechar en forma óptima su propio modelo así como mejorar el rendimiento.
También se
entiende como Inteligencia de Negocios, al conjunto de sistemas y tecnologías
que se encuentran enfocados a la toma de decisiones, que permite transformar
información clave en acciones concretas que se puedan traducir en el futuro, en
beneficios tangibles.
Lo principal
de este proyecto es la provisión, en el marco de la Teoría de Decisión bajo
riesgo e incertidumbre, de los modelos que permitan actuar en forma proactiva
en la definición y caracterización de escenarios futuros para las
organizaciones de gestión de servicios, pública y privada, utilizando técnicas
que se encuadran en el concepto de Inteligencia de Negocios.
Dichos modelos
facilitarán la clasificación, la descripción y la predicción de comportamientos
de usuarios de los diversos sistemas para propiciar la definición de políticas
y líneas de acción atendiendo al plan estratégico de la organización.
• Una de las aplicaciones que se podrían tener en el modelo de soporte a la toma de decisiones es que puede utilizarse en la industria para desarrollar y actualizar el presupuesto de operaciones y financiero, el cual debido a la extensa gamas de productos y líneas que maneja es necesario incorporarla a través de un modelo computacional.
• Ejemplo de Aplicaciones:
• Ejemplo de Aplicaciones:
• Organización Aplicación
Bank of America ....................... Perfil del cliente
Burlington Coat Factory............. Local del negocio e inventarios
National Gypsum....................... Planeación corporativa y dirección.
EJEMPLOS DE EMPRESAS QUE UTILIZAN INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
WALMART
Usa el sistema
de (BI) de Oracle-JDE para administrar su logística,
transportación, categorización, finanzas, recursos humanos, propiedad
inmobiliaria, merchandising, operaciones en tienda y club dentro de los
Wal-Mart y Sam´s Clubs. Según ha informado la cadena, ha elegido a Oracle por
su especialización en el sector del retail, así como por la facilidad de uso,
escalabilidad y habilidad de integración de sus productos con otras
aplicaciones.
BURGER KING
Burger
King utiliza el Business Intelligence de
(SAS) para implementar mejoras en la calidad de producto y en la
rentabilidad en sus restaurantes. Gracias a SAS, Burger King logra una
visibilidad del movimiento del producto a través de la cadena de suministros,
con una mayor comprensión de la relación entre el uso del producto y la
optimización de los procesos. Ahora Burger King está en condiciones de ayudar a los restaurantes a
adoptar ratios estandarizados que les permitan conseguir un mayor grado de
satisfacción por parte del cliente y mayores niveles de rentabilidad.
Están seguros que alcanzaran mejoras sensibles en nuestras operaciones y
en los costes de la cadena de suministros.
ASTRAZENECA
Implemento un modelo de
gestión basado en service Level Agreement (SLA), que permite medir,
mantener y mejorar el Nivel de Servicio al cliente, minimizando riesgos
operativos con una ecuación de costos adecuada y conocida. Contando con el
servicio de SAP.
SABRITAS
Es una de las compañías
internacionales que utiliza inteligencia de negocios para mejorar sus
funciones. Sabritas utiliza MICROSTRATEGY contribuyó al ordenamiento y
mejor trazo de rutas de distribución comercial de los productos alimentarios
que manufactura. Aporta gran valor en las áreas involucradas como: en ventas,
mercadotecnia, finanzas, capital humano.
CONCLUSIÓN
En la actualidad este tipo de sistemas beneficia a las empresas para el
uso del sistema de software en el desempeño de las actividades que se realicen
en las distintas áreas de la empresa, ya que se requieren de herramientas que
ayuden en el servicio y mejoramiento de la calidad. Por lo tanto las empresas
requieren de este tipo de software, herramientas, reportes, tableros de control
para garantizar su óptimo rendimiento
operacional en cuanto a las actividades
que desempeñen los empleados.
BIBLIOGRAFIA
http://es.slideshare.net/atalayavictoriassoa3/savedfiles?s_title=dss-sistemas-de-soporte-de-decisiones&user_login=GAB_HERANADEZ
http://www.iiia.csic.es/udt/es/artificialintelligence/sistemas-soporte-decisiones
https://sites.google.com/a/usb.ve/sistemas-de-soporte-a-decisiones/sistemas-de-informacion/adsdasd
http://www.colladovillalba.es/recursos/doc/desarrollo-local/documentos/sistemas-de-soporte-a-la-decision-bussiness-intelligence-para-las-pymes-de-colla.pdf
http://armenta-corrales-lesly-a.blogspot.es/1353807295/
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